中大醫學院利用ChatGPT　分析新冠患者徵狀

【有線新聞】中大醫學院利用人工智能ChatGPT協助分析新冠患者徵狀。
團隊透過ChatGPT將7萬多宗病例轉化為結構性數據，發現隨着病毒變異，病人的徵狀都會有不同，例如Omicron BA.2患者更常出現疲倦、發燒、胸痛及嘔吐等徵狀；而年長患者若有發燒、鼻塞、肺炎及呼吸急促的徵狀，同時未接種疫苗，死亡風險會較高。團隊指ChatGPT經輸入提示後，可準確協助醫學研究，有關結果已在醫學期刊發表。