內地團隊研發首個颱風快速增強AI預報模型

【有線新聞】內地自主研發的首個颱風預報模型，利用人工智能，預報颱風24小時「快速增強」，大幅提升預報的準確度。模型先後在國家氣象中心以及香港天文台完成部署及實測應用。
颱風是其中一個威脅沿海地區的主要自然災害，一旦颱風突然「快速增強」，會令天氣預報工作變得困難，或造成難以估算的人命和財產損失。中科院深圳先進技術研究院數字所研究員李晴嵐：「颱風快速增強它的定義就是24小時突然強度增強有15米每秒，或者是12小時颱風強度增強10米每秒。颱風快速增強又是一個非常小概率的事件，就相當於這個颱風在海洋運行之中，它強度是要變化的，但是突然一下變化的這種小概率事件，是很難捕捉到的。」
中科院深圳先進技術研究院數字所的專家團隊研發出「機器學習颱風快速增強集成預報模型」，是內地首個投入應用的24小時颱風快速增強預報模型。引入「海陸比」及「對稱比」兩個量化指標，比對颱風系統底部的海陸分布變化，以及颱風內核對流對稱特徵，揭示出與快速增強之間的物理關係。
另外，模型融合了四類機器學習演算法，形成「集成預報」模型，當大部分子模型「預判」颱風增強時，系統即可輸出結論、發出預警，提高預報的準確率。李晴嵐：「整個颱風的災害預報是從2011年開始，先做颱風風雨，後來2013年開始做颱風強度預報，到目前是有13年的積累，這個都是一步一步。先是做線性的，然後再做積極學習模型的一般的回歸，然後再到最後做這個小概率的快速增強的預報，都是一步一步地積累的一個過程。」
團隊在多個國際權威氣象期刊發表超過60篇論文，獲授權16項專利，目前新模型已在國家氣象中心和香港天文台完成部署及實測應用，象徵人工智能颱風快速增強預報技術正式進入國家級氣象業務體系。