理大研人工智能APP　步速評估長者跌倒風險　查出近三成高風險個案

【有線新聞】理工大學研發人工智能應用程式，聯同地區團體為近900名港島區長者評估跌倒風險，篩查出近三成高風險個案，及早提供防跌訓練。

在鏡頭前來回步行，程式會根據長者的身高和姿態，幾分鐘後便計算出步行速度。負責項目的教授認為比以往憑主觀感覺和經驗來評估跌倒風險，透過人工智能分析會更加科學、準確。理大康復治療科學系副系主任符少娥：「『步行』是反映到整體能力的測試，科學研究上亦印證到它能預測跌倒風險。『坐起』能測試下肢力量，是比較少關注，以往社區中如何做篩查，就是靠主觀。跌倒後才評估已經遲了，因為跌倒後會更容易再跌倒，這是肯定的。報告顯示參加者的步行速度，再根據性別和年齡評估跌倒的風險。」

理大團隊去年一月起聯同物理治療和職業治療學生，以及多個地區團體，評估近900名居住在港島的長者，為當中近三成高風險長者提供針對性防跌訓練。

勞福局局長孫玉菡形容預防長者跌倒是「本小利大」，可以減輕醫療體系和照顧者負擔，「如果你跌倒，可想而知不是獨自跌倒，是整個家庭都會跌倒。大家都很關注自己父母，要想辦法照顧他們，實在是一個照顧者問題。如果我們可以從源頭入手，可以令長者更安全，帶來的好處是很難用金錢衡量。」

團隊計劃將項目擴展至九龍區，收集更多長者的數據，提升AI模型效能，同時惠及更多長者。