港聞
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- 2026年02月28日
雲南師生獲邀赴港研學 外交部副特派員花有、麥美娟出席結業禮 江旻憓:希望喜歡香港
【有線新聞】外交部駐港特派員公署安排雲南師生來港研學七日,今日舉行結業禮。 結業禮在公署舉行,外交部駐港副特派員花有、民青局局長麥美娟、立法會議員江旻憓等頒證書給34名來自雲南金平及麻栗坡縣的師生,又與學生跳民族舞蹈。 研學團星期一抵港,行程為期七日,到訪屯門公眾騎術學校、中文大學,亦遊覽金紫荊廣場、山頂、海洋公園等。 副特派員花有指,是次研學盡顯兩地友誼,未來會繼續舉辦。花有:「我們也不會僅此一次,我們會把它形成一種機制化的工作,與所有志同道合的同行和各個有愛心、願意幫助、支持這項事業的人一起合作。」 立法會議員江旻憓:「我很希望在旅遊、教育方面,我們可以做得更加多。很多事情不是在班房學到,而是真的要出來多點看、多點體驗。希望他們喜歡香港,我們香港的同學都可以去雲南,他們都說了很多次歡迎香港的小朋友、香港人去玩,我很期待有這個雙向奔赴。」
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- 2026年02月28日
伊朗受襲|保安局:如非必要勿赴以伊 今明多班中東航班受影響
【有線新聞】保安局更新以色列、伊朗紅色外遊警示 籲港人如非必要避免前往。 機管局表示,截止星期六晚上8時,今明兩日(2月28日、3月1日)共有9班客運航班受影響,包括3班分別從杜拜或利雅德出發的航班延遲抵港,3班離港航班取消,3班分別前往利雅德及杜拜的航班延遲起飛。詳情請向航空公司查詢。 國泰集團指,今日暫停中東航班運作,包括往返杜拜、利雅得的航班,以及往返杜拜阿勒馬克圖姆國際機場貨機。此外,平日會飛越相關空域的航班亦已改道。 旅議會指,暫未有旅行團求助,杜拜機場停航影響來往歐州航空交通,今明兩天出發或返港的旅行團均受影響,暫時未有估計數目。
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- 2026年02月28日
長和:巴拿馬政府強取港口公司資產 破壞正當法律程序 敦促承擔責任
【有線新聞】香港長江和記實業旗下的巴拿馬港口公司發聲明,指巴拿馬政府漠視法治原則,強行接管公司資產,未能遵守憲法、契約法及國際法。 巴拿馬港口公司表示,已多次強烈反對巴拿馬政府非法接管貨櫃碼頭,但政府人員在周四採取更極端的行動,闖入私人儲存設施,強取港口公司資產,破壞正當法律程序。又指巴拿馬政府操縱法律程序,摧毀特許經營合約,停止兩個貨櫃碼頭的營運,將控制權移交第三方競爭對手,並威脅刑事檢控公司員工,顯示巴拿馬政府未能遵守憲法、契約法與國際法層面所承擔的義務。公司將出席中立的國際司法或仲裁平台,促使巴拿馬政府承擔責任。
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- 2026年02月28日
宏福苑大火|何啟明:上樓前需商討確保安全 促內部勿外傳單位狀況照片
【有線新聞】宏福苑居民最快4月底可以返回單位執拾物品,勞福局副局長何啟明指會先與警務處、社署等部門,商討如何確保安全,稍後透過社工交代方案,又期望拍攝的照片不會外傳。 何啟明:「當日不只是社工陪同上去,試想當一個長者住在30樓,他如何能從地面走上去30樓,還要想取回一些物品下來,操作和難度是如何,還要沒有升降機,這與宏志閣(居民)當日上去收拾的難度差很遠。即使看完(照片)可以上或不上去,他也可以選擇不看然後上去,但我們希望有一個便民措施,讓他知道家中狀態如何。你說會有同事洩露(照片)出去,第一,我相信自己同事不會,都希望如果有市民見到,都不要傳播別人家中的情況。」
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- 2026年02月28日
學界公民教育專員頒獎禮 周一鳴冀學生批判性思考、維護國安視為己任
【有線新聞】由警務處協辦的全港學界公民教育專員選拔賽舉行畢業暨頒獎禮,警務處處長周一鳴寄語學生將維護國家安全視為己任,多些觀察及思考,鞏固正向價值觀。 警務處處長周一鳴:「網絡資訊氾濫的世代充斥着很多誘惑,而罪案發生的生態及犯罪手法更加是不斷演變,特別是新興毒品、詐騙、網絡罪行等,所以你們一定要持續掌握世界和社會脈搏,包括多留意時事和參與有益身心活動,並時刻保持戒心和批判性思考,認清不同『糖衣陷阱』,以及犯罪為人生帶來的嚴重後果。」
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- 2026年02月28日
宏福苑大火|逾百災民參與過渡屋盆菜宴 有人冀更早返回單位執拾
【有線新聞】政府最快四月底安排宏福苑住戶返回單位執拾物品,有住戶希望可以更早,亦有人擔心觸景傷情,不想親自回去。 過百名宏福苑居民聚首啟德這個過渡屋項目的新年盆菜宴,大火至今超過三個月,政府最快4月底安排他們重返宏福苑執拾物品。宏昌閣住戶梁先生:「我覺得遲了、太遲了,差不多4個月才有(安排),如果早點更加好,斷捨離當然要,證書、屋契等等很容易再領取,珍貴的相片、我喜愛的古錢都要取回,輕巧的取回。」宏泰閣住戶莊女士:「我可能不敢上去,因為見到自己的家燒至這麼難看會留下一個痛苦的印象,我兒子說無論如何都要上去,他上去、我在樓下等,重要是子女的照片及很有紀念價值的東西,首飾那些就算了,可以再買,子女的相片是錢也買不到的。」 這個過渡屋項目由「齊惜福」營運,大火後免費開放予災民入住,並提供膳食直至2月底,營運機構指免租期完結前已有居民陸續遷出。「齊惜福」發起人梁唐青儀:「政府2月開始有租金津貼給災民,我們也有變化的,原本高峰期有500多名宏福苑居民入住,到現在大概也有400多人,遷出了100多人。當然我們也明白當時大家都很混亂,當他們安頓好之後,大家可能會找適合自己的居住環境。」她說歡迎宏福苑
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- 2026年02月28日
的士車隊|故宮、M+、會展和機場等將增設專屬車位
【有線新聞】運輸及物流局將於故宮、M+博物館等景點增設的士車隊專屬車位。 局長陳美寶與的士業界茶敘,說的士車隊去年發牌至今已完成220萬個行程,形容成績令人鼓舞,局方將於故宮、M+博物館、會展和機場等地增設的士車隊專屬車位;運輸署去年簡化的士司機筆試,目前每月平均投考人數達1,800人,較以往增加近三成,當局說會持續推進的士業改革步伐。
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- 2026年02月28日
預算案|羅淑佩:美酒佳餚巡禮逐步產業化 擬擴大規模、萬聖節搞活動
【有線新聞】新一份預算案提出以光影匯取代幻彩詠香江,文體旅局局長羅淑佩說「打頭陣」的選址會考慮周邊商戶協同效應,又透露年底可能有國產大郵輪停靠本港。 預算案提出向旅發局撥款16.6億元,比去年增加34.5%,文體旅局局長羅淑佩說旅發局去年「限米煮限飯」下舉辦美酒佳餚巡禮,已逐步產業化,今年將擴大規模,亦正研究萬聖節舉辦活動,「我自己是一個基督徒,都不認為萬聖節要著重提及萬聖節背後的『咿嘩鬼怪』,但是可以開心大家出來裝扮。我看到有些報道說是否可扮哪吒、悟空,或是甚至是LABUBU?我想都是很好玩的節日。」 下半年光影匯將取代幻彩詠香江,羅淑佩說選址上會考慮周邊商戶協同效應,至於會否選擇啟德,她說亦要考慮周邊的建築。羅淑佩:「啟德主場館紫藍色會發光,都有些燈的裝置都頗美,會否在其他元素加入,還是我們有其他地方我們會看的,光影匯我們都要看旁邊大廈特別是不同高矮、設計形式建築會特別美。」 至於郵輪方面,去年有189班郵輪航班停泊,已回復至高峰的88%,羅淑佩說今年有望超過200班,「我聽聞年尾有機會國產大郵輪會停靠香港,我相信這個真的是耳目一新,如果國產大郵輪來,一定會與大灣區協同合作的。高鐵
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- 2026年02月28日
工聯會調查指六成婦女感長期身心俱疲 倡設有薪「家庭照顧假」
【有線新聞】有調查發現六成婦女因工作及家庭壓力長期感到身心俱疲。 工聯會今年首兩月以問卷訪問562位女性,當中逾一半人為雙職婦女,三成在職婦女需兼顧照顧長者或子女責任,有六成雙職婦女認為壓力未能有效紓解,只有一成三人會主動尋求專業協助。 工聯會建議政府及企業帶頭為雙職婦女構建友善就業環境,包括設立有薪「家庭照顧假」、彈性工時、積極考慮推育兒津貼。工聯會婦女事務委員會副主任陸頌雄:「婦女向我們告知,經濟壓力最大是頭幾年,當然你說幫到18歲好不好,那當然好,但如果分階段處理,作為鼓勵生育的政策,0至3歲育兒津貼政府應該積極考慮。」
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- 2026年02月28日
預算案|陳茂波:今年推地可攻可守 收益已作較保守估算
【有線新聞】預算案提出再擴大發債規模,財政司司長陳茂波說未有考慮訂立發債比率上限,而長債比率會有所調升,會把握息口較低時推出,又指今年政府推地「可攻可守」,賣地收益已作較保守估算。 預算案延續發債建設北都的做法,預計政府未來5年每年會發債1,600億至2,200億元,屆時政府債務與本地生產總值比率會逼近兩成,財政司司長陳茂波認為發債比率仍處於相對低的水平,現階段毋需考慮「封頂」。陳茂波:「我們發債空間其實很大,環顧全球其他主要經濟體,就算是鄰近地區,有些地方是50%GDP,甚至有些地方80%GDP也有,我們遠遠毋需到達這水平,所以我見不到有很大的需要。我們在債務方面要做很大動作,發很多債,因此未必需要定一個額、一個比例讓大家去猜測,這沒有必要。」 新一年賣地表有9幅住宅地,政府預計賣地收入達180億元,約是本地生產總值的2%,比過去20年的平均3%低。陳茂波:「賣地收入的預測是保守的,我們都刻意用一個較保守的測算讓大家更安心。如果市場熾熱,我可以加快推地平抑熾熱的情況,但如果見到市場穩健,我們亦不急於一次過推出,這便『進可攻、退可守』。」 預算案繼續轉撥不同基金入庫房,陳茂波形容是收回
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- 2026年02月28日
有理有得傾|陳茂波
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- 2026年02月28日
智創未來|本地初創研發智能分揀機 內置傳感器AI幾秒辨垃圾精準回收
【有線新聞】目前環保回收主要靠市民手動分揀放入回收箱或者回收機,有本地初創企業透過AI視覺識別和傳感器等技術,研發能準確辨認不同垃圾的智能分類機,期望提升回收數量和效率,實現更精準的廢物回收和管理。 這間大學去年引入這三台智能垃圾回收機,讓師生分別回收膠樽、玻璃樽、鋁罐和紙包飲品盒,並獲積分回贈換領禮品,每周收集多達一萬件回收物。設備內有不同的傳感器,例如高清攝像頭和光譜分析儀,再配合人工智能,幾秒內就能準確辨認回收物,大幅提升回收率。 綠色人工智能科技公司產品負責人陳樹軒:「因為大部分機器都採用條碼掃描功能,如果沒有就會退回來,但其實很致命的問題就是我們本地的數據庫,可能只有香港生產的產品,而一些外國來的瓶子,其實機內條碼資料庫沒有,就會回收不到。」 研發這個技術的陳樹軒與團隊以超過50萬張、覆蓋幾十種不同類型廢物的圖片,訓練AI分辨這些回收物及垃圾,資料庫亦會不停更新,讓AI學習更多的垃圾種類、材質和包裝。公司亦有提供四合一的智能分類機,用戶放入回收物或者垃圾後可以自動分類為膠樽、鋁罐、紙包飲品盒和一般垃圾。 陳樹軒:「一方面我們保留條碼數據庫的準確性,AI就比較像是一個補全功能,