智創未來
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- 2026年03月11日
智創未來｜新型液電池
【有線新聞】携帶式充電器是不少人生活必需品之一。但近來接連出現鋰電池冒煙、起火甚至爆炸等事件，引起公眾對鋰電池安全的關注。有本地初創研發硫基液流電池技術，標榜不起火、不爆炸等特點。技術2022年在一個能源比賽獲獎，獲得主辦方投資，兩年前已在深圳一個汽車充電站應用，為站內30個充電樁提供電力支援，最近亦已應用於本地一個農場。團隊期望相關儲能系統，明年可以在本港量產，作為主流的戶外儲能裝置。
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- 2026年03月07日
智創未來｜有初創研發不易燃液流電池作戶外儲能裝置 冀明年在港量產
【有線新聞】近來鋰電池的使用安全備受關注。有本地儲能初創研發硫基液流電池技術，標榜不起火、不爆炸等特點，可以在戶外作為儲能裝置。 「煤氣溫馨義工隊」主席戴鴻源：「生菜大概是3、4個星期前開始種植，種植到現在大概就是這麼大棵。」這個慈善農莊讓義工種植農作物，例如油麥菜、生菜等，近幾年更增設了水耕室。戴鴻源：「其實在這個面板上你會見到一些參數，譬如現在的營養濃度是40個百萬分點，酸鹼值是8。」 水耕室內設有溫度、水流以及酸鹼值等感應器，利用物聯網技術控制室內環境參數。戴鴻源：「農莊那邊現在下午時間應該都挺熱，不如開風扇讓它涼一點。」 要密切監控種植環境，水耕室需要穩定的電力，以往農莊使用汽車的廢舊電池作為儲能裝置。戴鴻源：「其實在前面見到有些裝了太陽能板，在日光照的時間我們就收集太陽能。以往我們是用一些汽車的廢舊電池作為一個儲存的媒體，將儲起的太陽能晚上釋放出來，但是因為本身汽車的廢舊電池已經使用了一定的年紀，所以在供電上不太穩定。」 農莊去年底起轉用由王增越研發的這個硫基液流電池儲能系統，儲存日間收集到的太陽能。易池新能首席執行官王增越：「鋰電池好像一塊磚頭一樣，很多能量儲在固體的材料內
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- 2026年03月02日
智創未來｜智能分揀回收
【有線新聞】香港1990年代起推行「藍廢紙、黃鋁罐、啡膠樽」廢物分類回收，並於2015年開展「綠在區區」等資源回收政策及措施，社會對高效及精準的廢棄物回收管理需求愈來愈高。有本地初創善用AI發展綠色科技，以AI視覺識別和傳感器等技術，研發智能垃圾分類機，用戶投遞廢棄物後，機器於數秒內就能辨認類別、自動壓縮並回收，系統會記錄數據，生成統計報告，讓回收管理有據可依，研發方期望未來於社區及更多公眾地方應用。
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- 2026年02月28日
智創未來｜本地初創研發智能分揀機 內置傳感器AI幾秒辨垃圾精準回收
【有線新聞】目前環保回收主要靠市民手動分揀放入回收箱或者回收機，有本地初創企業透過AI視覺識別和傳感器等技術，研發能準確辨認不同垃圾的智能分類機，期望提升回收數量和效率，實現更精準的廢物回收和管理。 這間大學去年引入這三台智能垃圾回收機，讓師生分別回收膠樽、玻璃樽、鋁罐和紙包飲品盒，並獲積分回贈換領禮品，每周收集多達一萬件回收物。設備內有不同的傳感器，例如高清攝像頭和光譜分析儀，再配合人工智能，幾秒內就能準確辨認回收物，大幅提升回收率。 綠色人工智能科技公司產品負責人陳樹軒：「因為大部分機器都採用條碼掃描功能，如果沒有就會退回來，但其實很致命的問題就是我們本地的數據庫，可能只有香港生產的產品，而一些外國來的瓶子，其實機內條碼資料庫沒有，就會回收不到。」 研發這個技術的陳樹軒與團隊以超過50萬張、覆蓋幾十種不同類型廢物的圖片，訓練AI分辨這些回收物及垃圾，資料庫亦會不停更新，讓AI學習更多的垃圾種類、材質和包裝。公司亦有提供四合一的智能分類機，用戶放入回收物或者垃圾後可以自動分類為膠樽、鋁罐、紙包飲品盒和一般垃圾。 陳樹軒：「一方面我們保留條碼數據庫的準確性，AI就比較像是一個補全功能，
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- 2026年02月21日
智創未來｜健康監察貼
【有線新聞】隨着公眾對醫療服務的需求持續上升，醫院積極引入創新科技，以提升照顧質素與效率。有醫院為病人配備穿戴式智慧裝置，將一片輕巧的電子感應器輕貼於病人胸口，便可全天候持續監察心跳、呼吸頻率等關鍵維生指數。一旦數據出現異常，系統會即時發出預警，協助前線團隊及早介入，防止病情惡化。
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- 2026年02月21日
智創未來｜無線穿戴式智慧裝置 全天候持續監察心跳
【有線新聞】創新科技發展迅速，當中亦愈來愈多應用在醫療範疇，有醫院為住院病人引入穿戴式智慧裝置，再配合人工智能技術，可以無障礙實時監察病人心跳頻率等維生指數。 護士：「我們待會幫你貼一個小型的裝置，就可以在住院期間監察你的心跳和心率情況。如果有些很突發的情況、很嚴重的情況就會通知我們。」天水圍醫院內科（呼吸科）副顧問護師唐偉鴻：「安心貼，我們相對會給一些中風險，可能病人可以自由行走，但又未至於很嚴重的情況。很高風險會去轉差的，但始終都有機會轉差的病人，我們就會用這個持續監測心臟、心律的情況。」 以往所用的傳統心臟監測儀器體積較大型，而且有不少電線接駁，使用上的限制較多。唐偉鴻：「因為始終大型的一些心臟監察儀器數量有限，加上可能會大型也有很多線。當病人沒有這些儀器監察的時候，萬一他突然轉差例如心臟停頓，醫護人員真的未必可以即時發現。」 這個穿戴式裝置體積較小，充電一次可以使用2至3天。由於無需要接駁任何電線，使用者可以在醫院特定範圍內走動。裝置一般會貼在使用者的胸口位置，主要適合一些患有心血管疾病或呼吸系統有風險的病人使用，「這個畫面就是如果在病房中正在監察，用安心貼監察病人，如果某個病
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- 2026年02月14日
智創未來｜守護舊樓安全
【有線新聞】全港現時有超過1.3萬幢，樓齡超過50年的舊樓，當中以缺乏管理的「三無大廈」，安全風險最高。面對舊樓安全挑戰，市區重建局與大專院校，聯手舉辦創意工程及建築設計比賽，鼓勵年輕人提供創新方案，讓科技成為守護基層社區安全的第一步。
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- 2026年02月14日
智創未來｜人工智能機械人助舊樓主動維修 革新樓宇安全
【有線新聞】為了喚起社會大眾對舊區樓宇及家居安全的關注，市建局與大專院校合辦設計比賽，鼓勵年輕一代運用科技為樓宇老化及物業管理等問題提供創新解決方案。 IVE屋苑裝備工程學高級文憑畢業生林家豪：「我在基層家庭出身，在『三無大廈』內長大，很難得小時候有一次可以跟家人去旅行的時候，回來後發覺門鎖被人撬開，屋內所有值錢的東西都被人拿走了。所以長大之後，有機會或有能力的時候，很想用自己的知識貢獻這個社會。」 修讀屋宇裝備工程學的林家豪，利用人工智能與自動化技術設計出一套樓宇管理機械人方案，在市建局及香港專業教育學院合辦的一個創意工程及建築設計比賽中奪得金獎。林家豪：「它有火焰感應器，溫、濕度感應器、氣體感應器和光照度感應器，首三種感應器就形成了基礎的消防系統。」 這部機械人還可以在大廈上落樓梯四處走動偵測牆身裂縫，再發出訊息通知管理人員，將舊樓維修工作由「被動」轉為「主動」。林家豪：「機械人巡邏時會看到這個裂縫，然後管理人員就可以在建築物日誌回看這裡發生過裂縫，屆時可能結合相片、建築物日誌，可以給予結構工程師判斷這個問題是否真的很嚴重，是否需要即時做維修。」 市建局一直透過不同形式推動社會正視
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- 2026年02月07日
智創未來｜生物醫藥
【有線新聞】今年是國家「十五五」規劃開局之年，港府亦主動對接「十五五」規劃，發展香港成為國際醫療創新樞紐，推動生物醫藥技術形成新質生產力。生物醫藥同時是科學園五大重點發展科技領域之一，園區早已推出培育計劃，至今已超過15年，為過百相關初創提供支援，園方期望能繼續培育更多生命健康科技公司，希望促進生物醫藥技術的研發。
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- 2026年02月07日
智創未來｜科學園培育計劃推出逾15年 有生命健康科技初創指進駐後獲助力加速發展
【有線新聞】生物醫藥是科學園五大重點發展科技領域之一，園區多年前已推出培育計劃，至今已為過百相關初創提供支援，促進生物醫藥技術的研發。 做這類手術最害怕的就是一來便切到腫瘤或血管，，這些位置醫生現在就可以很直觀地看到了。這副眼鏡應用了伸延實景技術，能夠在進行骨科手術觀察到手術位置的鄰近組織，眼鏡是由施先生所屬的一間醫療科技初創研發，有助大幅縮短醫生做手術前的準備時間。 雲合科技行政總裁施君易：「這一部分以前是要人手操作的，一個手術可能要做幾天才有一個圖給醫生用的，變成很多急的手術就支援不了。我們現在用了算法去重建，變為30分鐘至1小時左右。本身這類的手術醫生都投入很多時間和精力去計劃怎麼做，因為始終每次切走的範圍很大，要避開有風險的地方都很多，他們是會覺得這些額外的視覺輔助能幫上忙。」 施先生所屬的初創三年前進駐科學園，加入園區專為生命健康科技而設的一個培育計劃，獲助力加速發展。施君易：「正正就是有計劃的支持，我們順利地把我們的原型製造成一個產品，中間都用了很多科學園的資源，無論是資金或是商業配對的場合，也結識了很多潛在的伙伴。」 為了幫助初創推廣技術，科學園這個展區半年前起讓參與培育
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- 2026年02月02日
智創未來｜智能辨光控電
【有線新聞】創新科技發展迅速，人工智能應用愈來愈廣泛，不少行業應用人工智能技術提升競爭力。有大學研發利用人工智能技術，利用夜景照片，識別城市的光污染源頭。有燈光設計師相信，技術有助業界規劃燈光的運用，減少光污染對環境的影響。有創科公司則推出人工智能平台，調控商廈不同的電子設備，節省整體能源消耗。
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- 2026年01月31日
智創未來｜大學團隊以人工智能平台 識別城市光污染源頭
【有線新聞】香港璀璨的夜景世界聞名，但過多的燈光也會造成光污染，帶來能源、健康和環境的問題，有大學研發利用人工智能技術識別城市的光污染源頭。 港大物理學系首席講師潘振聲：「香港的光污染情況是比較特殊的，變化總類很多的，因為現在也有很多新型的燈光設計。我們這個計劃是用人工智能的技術，希望看到底燈光對我們環境的影響。」 潘振聲的團隊正在收集香港的夜景照片，至今他們已收集2,000至3,000張，透過團隊研發的人工智能平台過濾拍攝技巧，例如曝光因素，再分析光源種類與分布，了解香港不同區域的光污染問題。潘振聲：「我們想知道到底那個光污染有多嚴重，很多時候可能都是靠我們目測，一些主觀的感覺。我們這個計劃就是希望可以提供一個客觀、科學的方法，讓大家都可以知道更詳細了解到底自己身邊的環境光污染有多嚴重。」 潘振聲：「基本上這一張照片，我們可以分析到很多數據，例如我們發現全香港維港兩岸，你看到其實光來來去去，只在五個區議會選區。」 城市內的光源有些是必須的，未必能視作光污染。團隊成員指，人工智能的判斷力是由光污染專家輸入的數據作為基礎，可以準確分辨是否光污染。港大物理學系客座助理教授梁寶：「我們用人工