世界轉一圈｜AI助癱瘓病人恢復語言能力　0.08秒實時解碼腦電波轉語音

【有線新聞】俗語有云：「你一言，我一語」，但對於嚴重癱瘓的病人而言，實在是「有口難言」。美國加州大學突破舊有研究成果，結合人工智能技術，幫助恢復自然語言能力。

團隊兩年前曾於嚴重癱瘓病人安娜的腦部特定區域，植入有253個訊號頻道，薄如紙的方形晶片電極陣列。當她以口型默念字句時，電極陣列就會接收腦電波，腦電波原本是傳送到口部發聲用的肌肉，透過固定在頭部的電線，轉為傳到裝有語音合成器的電腦，將神經數據解碼成語音，但過程需時約8秒，嚴重擾亂正常對話的流暢度。

不過最新研發的演算法大大改善這個問題，人工智能會以0.08秒、幾乎實時的速度，將神經數據同步且持續解碼成語音及文本。系統是以大腦運動皮層的聲音控制區域驅動操作，即使沒有模型生成的聽覺反饋，生成語音仍能做到快而準確。

隨着語音神經假體能夠協助病人生成更自然的語音，團隊期望繼續改進演算法，進一步提升解碼質素和速度，增強語音輸出時的表達能力，包括音調、語調和大小聲，使生成語音更生動和貼近「人話」。