智創未來｜大學團隊以人工智能平台　識別城市光污染源頭

【有線新聞】香港璀璨的夜景世界聞名，但過多的燈光也會造成光污染，帶來能源、健康和環境的問題，有大學研發利用人工智能技術識別城市的光污染源頭。

港大物理學系首席講師潘振聲：「香港的光污染情況是比較特殊的，變化總類很多的，因為現在也有很多新型的燈光設計。我們這個計劃是用人工智能的技術，希望看到底燈光對我們環境的影響。」

潘振聲的團隊正在收集香港的夜景照片，至今他們已收集2,000至3,000張，透過團隊研發的人工智能平台過濾拍攝技巧，例如曝光因素，再分析光源種類與分布，了解香港不同區域的光污染問題。潘振聲：「我們想知道到底那個光污染有多嚴重，很多時候可能都是靠我們目測，一些主觀的感覺。我們這個計劃就是希望可以提供一個客觀、科學的方法，讓大家都可以知道更詳細了解到底自己身邊的環境光污染有多嚴重。」

潘振聲：「基本上這一張照片，我們可以分析到很多數據，例如我們發現全香港維港兩岸，你看到其實光來來去去，只在五個區議會選區。」

城市內的光源有些是必須的，未必能視作光污染。團隊成員指，人工智能的判斷力是由光污染專家輸入的數據作為基礎，可以準確分辨是否光污染。港大物理學系客座助理教授梁寶：「我們用人工智能盡量了解一張圖，究竟甚麼是光污染和甚麼不是光污染，比較傳統的檢測光污染系統就看到哪裡有光，它就可能是光污染。但如果人工智能的話，就好像一個人一樣，究竟甚麼的物件才有可能是光污染，照著人就是光污染。所以人工智能就好像人可以分析一下，到底發生甚麼事那個物體是甚麼，去決定光污染還不是光污染。」

燈光設計師黃立仁：「其實潘博士這個項目令到業界很快去看到一些例如光污染的光源，從而我們可以在例如一些改善工序，可以做到一個研究去改善整體的環境。」作為平台顧問的燈光設計師黃立仁相信這個人工智能平台有助業界規劃燈光的運用，盡量減少光污染對環境的影響。