智創未來｜小腦萎縮症患者漸失語言能力　中大跨學科團隊以AI留原聲助表達

【有線新聞】罕見病小腦萎縮症目前還未有藥物根治，患者的活動和說話能力會逐漸退化。中大跨學科團隊研發以人工智能語音工具，讓患者「留著」自己的聲音。
小腦萎縮症病人Lisa：「活動能力我現在拿筷子、拿匙羹，總是不知為何夾不起。最主要就是擔心若將來表達不了，想跟你說話『你拿一杯水給我』，你也不知道我說甚麼，那麼真的很惆悵。」
患有小腦萎縮症的Lisa在2018年確診後，身體協調與平衡力持續下滑，她預計自己的言語表達能力未來可能逐漸退化，最終需要家人或看護貼身照顧。
Lisa：「徐太收藏及編輯一切有關秦朝的書撰。」兩年前，她參加大學一個研究計劃，記錄和保留自己的聲音特徵，讓人工智能學習她說話習慣。即使日後言語能力完全退化都可以透過應用程式推斷她想說的說話，再以她的原聲表達出來。Lisa：「希望這研發能加快速度，以及真的幫助我們很大。因為尤其是一些語言能力比較弱的情況的病友下應該是很需要的，對於他們表達感情的層面、思維、想法等都會有很大的幫助。」
發起這計劃的學者陳浩然說，小腦萎縮症病人的病徵和退化速度等方面差異較大，適合參與的病人較少，增加了團隊訓練大數據模型的難度。香港中文大學生命科學學院院長陳浩然：「他們可能是手腳動作有些病徵，但說話完全沒有問題。但另外一個的極端就是，他們已相對很嚴重，說話完全令語音的識別是超高難度的那種，中間適合我們訓練（大數據模型）的聲音是很難採集到。」
女聲：「（幫）忙包一隻玻璃杯。」同一把男聲：「幫忙包一隻玻璃杯。」負責開發語音識別技術和工程的學者李丹與團隊最近已嘗試以「AI代理」等新興工具提高技術開發的效率，期望項目能盡快面世。香港中文大學電子工程學系教授李丹：「我們不會試圖去做一個無論他（病人）講甚麼內容的說話，我們都可以辨認得清清楚楚、明明白白。這其實難度很高的，我們最重要的是做一個技術出來是讓那些病人在日常生活，在他最多應用的場景可以用得到。他們可能與家人的交流，可能與朋友之間的交流，與醫生之間的交流。如果在這些場景全都可以表達自己，其實他的信心都會強了。」
他又說團隊在開發這類以人為本的技術時不會刻意追求過高的準確度，務求令應用工具能盡快讓有需要的病人使用。